Дробное факторное параметрическое тестирование

Накопление данных в дробном факторном эксперименте не может быть отделено от параметрического анализа данных. Поэтому далее я буду называть их сочетание просто дробным факторным.

Теоретически возможно, что каждая тестируемая вами переменная взаимодействует с каждым отдельным значением всех остальных переменных. На практике этого, к счастью, не происходит. В ходе тестирования вы можете обнаружить, что многие (а зачастую и большинство) элементов, которые вы решили включить в тестирование, никак не влияют на эффективность. Ваша аудитория просто не обращает на них внимания. Также обычно оказывается, что между двумя переменными существуют сильные взаимные влияния, а взаимодействия высокого порядка (включающие три и более переменных), как правило, пренебрежимо малы. В таких случаях поведение выходной переменной может быть описано при помощи главных эффектов и взаимодействий низкого порядка. Эта базовая идея возникает как следствие из трех эмпирических принципов, широко принятых в сообществе, занимающемся тестированием целевых страниц.

Любите азартные игры? вулкан 24 официальный сайт казино мобильная версия позволит наслаждаться любимыми слотами в любое удобное время.

Принцип иерархической организации

Эффекты низких порядков, как правило, более важны, чем эффекты высоких порядков. Эффекты одного уровня, скорее всего, имеют равную важность. Этот принцип предлагает в случае недостатка ресурсов (например, когда скорость накопления данных невелика) отдавать приоритет установлению главных эффектов и взаимодействий низкого порядка.

Принцип немногочисленности эффектов

Число относительно важных эффектов в дробном факторном эксперименте, как правило, невелико. Это одна из форм «правила 80/20». Только небольшое число переменных объединяется, чтобы произвести большие эффекты, а все остальные переменные не значат почти ничего.